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DeepSeek写领导讲话稿的终极AI提示词指南:写材料人必藏的7大秘籍

2025-06-2366

一、需求精准定位

 

1. 场合定位提示词

 

"请生成一份[全市数字经济高质量发展推进会]讲话稿

受众为[各区县分管领导+重点企业负责人]

需要突出[产业数字化转型][培育新质生产力]两个核心点"

 

2. 领导画像构建

 

"领导风格为[务实+数据驱动]

偏好使用[具体案例+对比数据]

反感[空话套话]

请参考以下讲话片段风格:'去年我们规上数字经济核心产业增加值增长15.8%,比全省平均高3.2个百分点...'"

 

3. 数据预处理技巧

 

在上传数据时加上:

"请将以下原始数据转化为适合讲话稿使用的表述方式:

原始数据:20241-3月,新增数字经济企业83家,总投资额56.7亿元

期望输出:今年一季度,我们成功引进数字经济企业83家,带动56.7亿元投资落地,相当于每天就有1家企业、6300万投资..."

 

 

二、框架智能搭建

 

1. 结构化生成提示词

 

"请按照以下框架生成讲话稿:

  •  

开场:用1个典型案例引出主题(限200字)

  •  
  •  

成绩:分3个方面总结,每点配1个数据+1个案例

  •  
  •  

问题:指出2个关键短板,用'既要看到...更要清醒认识到...'句式

  •  
  •  

部署:提出3项具体举措,每项包含责任单位+时间节点"

  •  

 

  •  

2. 政策衔接技巧

 

"请在部署部分自然融入以下政策要点:

  •  

'数字经济促进条例'12条关于数据要素市场建设的内容

  •  
  •  

'三个一号工程'中关于数字经济的内容

  •  

要求:不要直接引用,转化为工作部署语言"

 

3. 过渡句生成

 

"请为每个部分之间添加承上启下的过渡句,要求:

  •  

上一部分结尾设问

  •  
  •  

下一部分开头呼应

  •  

例如:'取得这样的成绩靠的是什么?我认为关键在三个方面...'"

 

 

三、内容深度优化

 

1. 数据可视化表达

 

"请将以下专业表述转化为通俗易懂的比喻:

原句:'数字经济核心产业增加值占GDP比重达12.3%'

期望输出:'数字经济已经成为拉动我市经济增长的'第四驾马车',每8块钱GDP中就有1块钱来自数字产业...'"

 

2. 问题分析升级

 

"请将'人才储备不足'这个共性问题,结合我市实际细化为:

  •  

结构性短缺:既缺...又缺...

  •  
  •  

培养体系:存在...短板

  •  
  •  

留才环境:在...方面有待提升

  •  

要求:每个细分点都要有具体案例支撑"

 

3. 对策具体化

 

"请将'加强要素保障'扩展为:

  •  

土地保障:明确...地块用于...项目

  •  
  •  

资金支持:设立...规模专项资金

  •  
  •  

-人才政策:实施'三个一'工程(一企一博士...

  •  

要求:每项措施都要有量化指标"

 

 

四、风格个性化调整

 

1. 语气适配

 

"请调整全文语气:

  •  

对上级汇报时:采用'汇报式'语气,重点用'三个着力于...'

  •  
  •  

对下级部署时:采用'要求式'语气,多用'必须''务必'

  •  
  •  

对外宣传时:采用'展望式'语气,突出'我们将...'"

  •  

 

2. 金句植入

 

"请在以下位置插入金句:

  •  

开场结尾处:1句提振士气的排比句

  •  
  •  

问题转折处:1句警示性的古诗词引用

  •  
  •  

部署开头:1句政策性的权威表述"

  •  

 

3. 口语化处理

 

"请将以下官方表述转化为口语化表达:

原句:'要持续推进放管服改革'

修改后:'我们要继续在审批服务上做减法,在监管效能上做加法...'"

 

 

五、风险智能防控

 

1. 敏感词筛查

 

"请检查全文是否存在以下敏感内容:

  •  

未公开的经济数据

  •  
  •  

尚在酝酿的政策表述

  •  
  •  

可能引发误读的缩略语"

  •  

 

2. 表述校准

 

"请核对所有政策表述是否与最新文件精神一致,重点检查:

  •  

'共同富裕'相关表述

  •  
  •  

'新发展格局'相关提法

  •  
  •  

'中国式现代化'的完整表述"

  •  

 

3. 逻辑校验

 

"请检查文中是否存在以下逻辑问题:

  •  

前后数据矛盾

  •  
  •  

措施与问题不对应

  •  
  •  

时间节点冲突"

  •  

 

 

六、实战案例演示

 

以某市"营商环境优化年"动员会讲话稿为例:

 

1. 初始提示词

 

"请生成一份'营商环境优化年'动员大会讲话稿

受众为市直部门主要负责人和县区X政一把手

领导风格务实,善用数据说话"

 

2. 优化后提示词

 

"请按照以下要求生成讲话稿:

  •  

开场:用1个企业投诉案例引出主题(限150字)

  •  
  •  

现状:用'三个明显提升'总结成绩(每点配对比数据)

  •  
  •  

问题:聚焦'三个不到位'(每个问题配典型案例)

  •  
  •  

部署:开展'五大专项行动'(每项明确牵头单位+季度目标)

  •  

特别要求:在总结部分融入'店小二'精神表述,在部署部分引用最新《优化营商环境条例》"

 

3. 效果对比

 

  •  

普通AI生成稿:

  •  

"要高度重视营商环境建设..."

  •  

优化后稿:

  •  

"上周,某企业反映一个项目审批跑了8个部门...(案例切入)

虽然我们审批时限压缩了65%,但对照'长三角最快'标准还有差距...(数据说话)

开展'百日攻坚'行动,确保6月底前实现'一窗通办'全覆盖...(具体部署)"

 

 

七、高阶技巧提升

 

1. 风格迁移术

 

"请分析附件中领导过往3篇讲话稿,提取以下特征:

  •  

常用开场方式

  •  
  •  

标志性过渡句式

  •  
  •  

典型结尾风格

  •  

并应用于新稿件的写作中"

 

2. 智能润色法

 

"请对稿件进行三重优化:

  •  

删减:去掉所有'穿靴戴帽'的空话

  •  
  •  

增补:在关键位置添加3个生动案例

  •  
  •  

提升:将2处普通表述改为金句"

  •  

 

  •  

3. 版本对比法

 

"请生成两个版本:

A版:偏重政策理论性

B版:偏重工作实操性

并列出主要区别点供选择"

 

 

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